腾讯AI加速器三期复试:中科达奥垃圾分拣机器人入围

经济日报-中国经济网北京6月27日讯 以“科技驱动，产业加速”为主题的腾讯AI加速器三期复试日前在北京举行。此前，从全国1500个初试项目中脱颖而出的150个项目，在现场争夺最终50个席位。中科达奥最终凭借着everobot垃圾分拣机器人项目入围。

当日参与复试的项目覆盖医疗、智慧城市、金融、政务、工业等多个产业细分赛道，以及5G、航空航天、机器人、IOT、音视频等前沿科技赛道。everobot垃圾分拣机器人现场演示了如何将AI图像识别和柔性机器手抓取技术融入城市固体废物回收中， 由AI识别传送带垃圾，机器手挑选出需要分类或回收的物品。

 

近年来智能垃圾桶、居民垃圾分类教育等试图从前端解决垃圾有效分类回收的尝试，并未有预期的效果，很多小区里都设置了造价不菲的智能垃圾回收箱，如近期停止运营的“小黄狗”智能垃圾桶，想通过积分奖励、废品换钱等方式，引导广大居民做好前端的垃圾分类。但这种做法需要投入大量分散的基础设施，还有很高的获客成本和app运维成本，表面上是智能化、AI化，但本质上仍没有走出吸引用户、依赖流量的商业模式。因此后端高效、科学、环保的AI机器人分拣系统似乎让我们看到这样一难题解题方向。对于餐厨垃圾处理厂，建筑垃圾处理厂，垃圾分拣机器人既能节省人工成本，又能将环卫工人从肮脏污染的垃圾分拣环境解放出来。

 

“在做前期市场调研的时候，我们见到，在杭州环境厨余垃圾分选车间，环卫工人将厨余垃圾中的杂物用铁钩挑出，亲手分拣。每天200吨厨余垃圾，都要经过他们的双手。工作间里有空调和排风扇，工作80分钟，轮休40分钟，但封闭的环境和忙碌的工作节奏，依然让大家满身大汗，汗水一遍遍浸透衣背。” 中科达奥CEO屠晟表示。作为国内第一家垃圾分拣机器人的践行者，中科达奥将应用场景聚焦到厨余垃圾分拣这一细分市场，高清相机+近红外摄像机+金属检测+3D图层和相机=物体的材料、形状、重量、价值、抓取点……指示龙门架和柔性机械手要抓去什么物体以及放置物体的位置。

 

中科达奥COO吴雅辉表示：“如果未来中国垃圾分拣厂，第一眼望去，看见的是一个长长的、铺满垃圾的传输带，传输带上方，是几个忙碌的机械手，它们上上下下，抓起不同的垃圾，放进不同的回收桶里，环卫工人不在脏乱的环境下进行分拣，不再损害他们的身体，这是我们对未来的想象，才是AI时代该有的产品。”

 

每一次的技术革新都会带来大量的热钱和机遇，如今这波“AI+X”的热潮也正催生着成千上万的新公司。但在一片眼花缭乱之中，能真正改变人类未来的创新屈指可数。当大量项目都热情讲述着AI将如何改变金融行业、怎样重塑消费领域的时候，能有少数人肯低下头来、俯下身去，把昂贵的AI技术投向无人问津的垃圾产业，把灵活的机械手伸向庞大而脏乱的垃圾堆，科技创新才真正闪烁着人性的光芒。

 

腾讯AI加速器负责人表示，与前两期类似，在复试现场，核心竞争力、商业模式、市场需求、变现能力仍是评审导师对项目的考核重点。不同的是，三期在项目选择方面，更看重项目的创新性以及与腾讯生态的契合。除了课程、技术、资本、生态、品牌五大层面的扶持，加速器还首次引入腾讯产业生态投资，并通过腾讯云启产业互联网生态平台对接政府和行业需求，帮助入选项目落地更多场景。

 

“跟去年一样，我们仍然非常看重AI技术的落地可能，”迅雷创始人、远望资本创始合伙人程浩表示，“随着AI不断发展，产业正在为AI提供越来越多的落地场景，而数字化程度较高的行业会率先迎来AI与产业结合的红利，比如金融这种本身数字化、IT化程度比较高的领域。”