中科达奥孵化everobot入围腾讯AI加速器复试，争夺全球50席位

6月15日，以“科技驱动，产业加速”为主题的腾讯AI加速器三期复试在北京举行。此前，从全国1500个初试项目中脱颖而出的150个项目，在现场争夺最终50个席位。中科达奥AI-lab孵化everobot垃圾分拣机器人项目入围，现场演示了如何将AI图像识别和柔性机器手抓取技术融入城市固体废物回收中， 由AI识别传送带垃圾，机器手挑选出需要分类或回收的物品。 

 

当日参与复试的项目覆盖医疗、智慧城市、金融、政务、工业等多个产业细分赛道，以及5G、航空航天、机器人、IOT、音视频等前沿科技赛道。腾讯云副总裁穆亦飞，腾讯云副总裁王龙，腾讯AI实验室相关负责人、专家研究员，腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）相关产品负责人；迅雷创始人、远望资本创始合伙人程浩，易到创始人、顺为资本投资合伙人周航等投资人，实地集团联席总裁罗剑威，万达集团总裁助理冯中茜，中国科学技术大学管理学院教授翁清雄等产业和学界代表受邀担任评委。

 

AI助力垃圾分类新风口，开启城市未来新想象

 

从整体大趋势看，美国（1970）和日本经济在经历了高速增长时期，GDP 逐步放缓后，环保财政支出反而出现了一个20-30 年长的高增速周期，同时也带来了两国环保产业发展的黄金时代。

国务院办公厅2017 年3 月18 日发布了《关于转发国家发展改革委、住房城乡建设部生活垃圾分类制度实施方案的通知》，提出到2020 年底基本建立垃圾分类相关法律法规和标准体系，形成可复制、可推广的生活垃圾分类模式，在46 个城市先行试点生活垃圾强制分类，2020年底生活垃圾回收利用率达35%以上。3 个月后，住建部便下发《关于开展第一批农村生活垃圾分类和资源化利用示范工作的通知》，公布了100 个农村生活垃圾分类试点区县。

 

不可忽视的是国内再生资源回收和垃圾处理两个网络没有协同，再生资源回收长期以市场价值为导向，从而导致27%的有市场价值的废弃物资通过600万城市拾荒者手工分拣后进入回收，造成了“利大抢收，利小少收，无利不收”的现状，并导致高达40%的低市场价值可回收物因无利可图混入生活垃圾直接进入了填埋、焚烧等最终处理环节，即大量浪费了资源，又对环境造成了污染。

近年来智能垃圾桶、居民垃圾分类教育等试图从前端解决垃圾有效分类回收的尝试，并未有预期的效果，很多小区里都设置了造价不菲的智能垃圾回收箱，如近期停止运营的“小黄狗”智能垃圾桶，想通过积分奖励、废品换钱等方式，引导广大居民做好前端的垃圾分类。但这种做法需要投入大量分散的基础设施，还有很高的获客成本和app运维成本，表面上是智能化、AI化，但本质上仍没有走出吸引用户、依赖流量的商业模式。因此后端高效、科学、环保的AI机器人分拣系统似乎让我们看到这样一难题解题方向。对于餐厨垃圾处理厂，建筑垃圾处理厂，垃圾分拣机器人既能节省人工成本，又能将环卫工人从肮脏污染的垃圾分拣环境解放出来。 

北京中科达奥软件有限公司成立于2004年，核心团队来自于中国科学院软件所，参与了国家九五重点科技攻关项目“企业办公领域框架软件系统”，十五年致力于为财政部、环保部、国家汉办、国家市场监督管理总局、发展和改革委员会等部委单位、省市县三级行政事业单位定制开发管理系统，2018年6月开始孵化everobot垃圾分拣机器人，垃圾分拣机器人工作原理，第一阶段使用传感器单元扫描垃圾流，通过传感器识别垃圾的表面特征，并将数据传输给自适应控制系统；第二阶段控制系统分析数据，分析识别出材料种类、物体轮廓和抓取点，传递命令给机械臂，进行垃圾抓取、处理。

 

“在做前期市场调研的时候，我们见到，在杭州环境厨余垃圾分选车间，环卫工人将厨余垃圾中的杂物用铁钩挑出，亲手分拣。每天200吨厨余垃圾，都要经过他们的双手。工作间里有空调和排风扇，工作80分钟，轮休40分钟，但封闭的环境和忙碌的工作节奏，依然让大家满身大汗，汗水一遍遍浸透衣背。” 中科达奥CEO屠晟描述了团队在前期调研时看见的场景。

作为国内第一家垃圾分拣机器人的践行者，中科达奥将应用场景聚焦到厨余垃圾分拣这一细分市场，高清相机+近红外摄像机+金属检测+3D图层和相机=物体的材料、形状、重量、价值、抓取点……指示龙门架和柔性机械手要抓去什么物体以及放置物体的位置。
 
与前两期类似，在复试现场，核心竞争力、商业模式、市场需求、变现能力仍是评审导师对项目的考核重点。不同的是，腾讯AI加速器三期更加注重项目本身与产业互联网和传统产业数字化升级的前景。

腾讯AI加速器负责人表示，三期在项目选择方面，更看重项目的创新性以及与腾讯生态的契合。“这种生态契合不只是说和腾讯自身业务的协同性，而是对当下AI发展路径和趋势理解的一致。比如，AI与5G等前沿科技的融合，与产业信息化升级的结合等等。”
“跟去年一样，我们仍然非常看重AI技术的落地可能，”程浩表示，“随着AI不断发展，产业正在为AI提供越来越多的落地场景，而数字化程度较高的行业会率先迎来AI与产业结合的红利，比如金融这种本身数字化、IT化程度比较高的领域。”

 

在覆满垃圾的履带上，环卫工人手选皮带机上的木头、纺织物、玻璃、陶瓷制品、建筑垃圾以及其他大件物质材料，15cm以上大件不得遗漏，15cm内需保证80%得到有效清除。尽管每工作80分钟会轮休40分钟，工人们还是经常累的汗流浃背。

 

 中科达奥COO吴雅辉表示：“如果未来中国垃圾分拣厂，第一眼望去，看见的是一个长长的、铺满垃圾的传输带，传输带上方，是几个忙碌的机械手，它们上上下下，抓起不同的垃圾，放进不同的回收桶里，环卫工人不在脏乱的环境下进行分拣，不再损害他们的身体，这是我们对未来的想象，才是AI时代该有的产品。”

 

入围腾讯AI加速器三期复试，争夺全球50席位

 

在前两期的AI加速器中，从全球2000+项目中甄选出的65个项目，融资总额高达70亿+，70%项目完成一轮融资，其中工匠社机器人、Versa马卡龙、乐聚机器人等项目更是拿到腾讯投资。

腾讯AI加速器负责人表示，腾讯AI加速器三期在项目扶持资源上，更聚焦、更用力。除了课程、技术、资本、生态、品牌五大层面的扶持，加速器还首次引入腾讯产业生态投资，并通过腾讯云启产业互联网生态平台对接政府和行业需求，帮助入选项目落地更多场景。

 

 每一次的技术革新都会带来大量的热钱和机遇，如今这波“AI+X”的热潮也正催生着成千上万的新公司。但在一片眼花缭乱之中，能真正改变人类未来的创新屈指可数。当大量项目都热情讲述着AI将如何改变金融行业、怎样重塑消费领域的时候，能有少数人肯低下头来、俯下身去，把昂贵的AI技术投向无人问津的垃圾产业，把灵活的机械手伸向庞大而脏乱的垃圾堆，科技创新才真正闪烁着人性的光芒。